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Sisense Fusion 埋め込み分析,リアルタイム分析,分析と業務を同化,データアプリを作る

このページでは、Sisense(サイセンス)の概要、特長、サンプルダッシュボード等をご紹介します。

 

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Sisense(サイセンス)とは

✔インメモリ型のBIツールに限界を感じてませんか?

✔セルフサービスBIツールに限界を感じてませんか?

Sisenseは、数十億レコードの大量のデータ、複雑なデータセットを高速に可視化・分析し、組織のデータ活用を加速させるデータ分析ソリューションです。

特に、Embedded Analitics (埋め込み型の分析)に特化したデータ分析プラットフォームとして市場で高く評価されています。

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埋め込み方法を確認する

 

Saasに分析を埋め込む

既存のレポート機能でユーザニーズを満たせていますか?

Sisenseなら、データソース・サイズを問わず、あらゆるSaasサービスに分析機能を容易に、かつ即座に埋め込むことが可能です。

(公式Youtubeチャンネル

 

埋め込み技術を体験する

Sisenseの特長

 

Sisenseは、RAMよりも高速なCPUに搭載されているメモリ(キャッシュ)を利用し、AIアルゴリズムでCPUキャッシュの管理を高効率化する独自のin-chip技術により、一般的なサーバー環境において、驚異的な高速処理を行う事が可能となった、
まったく新しい「第三世代」のBI ツールです。
特に大量データや複数種類のデータの結合、大量の同時ユーザー環境において高度なパフォーマンスを発揮します。

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データ準備

130以上の豊富なコネクターで多様なデータソースに接続可能なことに加え、Cloud Nativeで高速なライブ接続も可能。複雑なデータモデルでも良好なパフォーマンスを発揮します。

分析

マウス主体で容易にウィジェット(チャート)やダッシュボードを作成できます。また、CSS,JavaScript等で詳細デザインのカスタマイズを行うことも可能です。

組み込み

iFrameやJavaScriptを使用して、ウェブサイトやアプリケーションにウィジェットやダッシュボードを安全かつ柔軟に組み込むことが可能です。

管理

システムが大規模化しても、管理しているシステムとデータを適切に保護できます。全体像から細部まで、効果的な監視を容易に行うことができます。

ベンチマーク結果

テスト環境

 

●AWS Instance
 r4.8xlarge (32CPU, 244gb RAM)

●100同時ユーザー

●テスト時間:120分

●最大38の同時クエリーの実行

 

本テストの同時実行とは、同じミリ秒以内に実行したクエリとします。
ユーザーの50%が10億レコードのデータセット全体の検索を要求。
ユーザーの50%がデータのサブセットを表示し、端末には自分のデータのみを表示するシミュレーションを使用しました。

クエリ応答時間:平均0.1秒、最大3.1秒

これは、SisenseがWebアプリケーションからクエリを受け取り、結果セットをクライアントアプリケーションに返す時間を表します。

 

RAM消費量:100GB

Sisense ElasticubeのRAMの消費量は、Elasticube Serverのディスクに500GB以上のデータをロードしたにもかかわらず、約100GBで安定していました。

 

平均CPU使用率:10-20%

負荷テスト中の平均CPU使用率は約10〜20%でした。 また、異なるCPUコア全体で負荷が分散しています。

Sisenseの詳しい紹介資料をダウンロードする

グローバルレベルでの高い評価

gartner

実際のユーザーの声を基に選出する「Voice of Customers 2020」において、Sisenseは総合評価で1位に選出されています。

g2crowd

使いやすさ・ビジネスのしやすさ・サービス品質等の観点で、Sisenseはお客様から1位に選ばれています。

forrester-logo

Enterprise BI Platformsの領域において、 「Client-Managed」と「Vendor-Managed」の両方でリーダーに選出されています。

サンプルダッシュボード

Sisenseを使用したサンプルダッシュボードをご紹介します

Sisenseをエンジンとして埋め込みましょう

Sisenseは、既存サービスに分析を埋め込むための機能が充実しています。

Sisenseにより、高速なビッグデータ分析が可能となります。

詳細なパフォーマンスレポートやSisenseの特徴、INSIGHT LABの支援内容をまとめた紹介資料を是非ご覧ください。

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