データ準備
130以上の豊富なコネクターで多様なデータソースに接続可能なことに加え、Cloud Nativeで高速なライブ接続も可能。複雑なデータモデルでも良好なパフォーマンスを発揮します。
✔インメモリ型のBIツールに限界を感じてませんか?
✔セルフサービスBIツールに限界を感じてませんか?
Sisenseは、数十億レコードの大量のデータ、複雑なデータセットを高速に可視化・分析し、組織のデータ活用を加速させるデータ分析ソリューションです。
特に、Embedded Analitics (埋め込み型の分析)に特化したデータ分析プラットフォームとして市場で高く評価されています。
既存のレポート機能でユーザニーズを満たせていますか?
Sisenseなら、データソース・サイズを問わず、あらゆるSaasサービスに分析機能を容易に、かつ即座に埋め込むことが可能です。
(公式Youtubeチャンネル)
Sisenseは、RAMよりも高速なCPUに搭載されているメモリ(キャッシュ)を利用し、AIアルゴリズムでCPUキャッシュの管理を高効率化する独自のin-chip技術により、一般的なサーバー環境において、驚異的な高速処理を行う事が可能となった、
まったく新しい「第三世代」のBI ツールです。
特に大量データや複数種類のデータの結合、大量の同時ユーザー環境において高度なパフォーマンスを発揮します。
130以上の豊富なコネクターで多様なデータソースに接続可能なことに加え、Cloud Nativeで高速なライブ接続も可能。複雑なデータモデルでも良好なパフォーマンスを発揮します。
マウス主体で容易にウィジェット(チャート)やダッシュボードを作成できます。また、CSS,JavaScript等で詳細デザインのカスタマイズを行うことも可能です。
iFrameやJavaScriptを使用して、ウェブサイトやアプリケーションにウィジェットやダッシュボードを安全かつ柔軟に組み込むことが可能です。
システムが大規模化しても、管理しているシステムとデータを適切に保護できます。全体像から細部まで、効果的な監視を容易に行うことができます。
●AWS Instance
r4.8xlarge (32CPU, 244gb RAM)
●100同時ユーザー
●テスト時間:120分
●最大38の同時クエリーの実行
本テストの同時実行とは、同じミリ秒以内に実行したクエリとします。
ユーザーの50%が10億レコードのデータセット全体の検索を要求。
ユーザーの50%がデータのサブセットを表示し、端末には自分のデータのみを表示するシミュレーションを使用しました。
クエリ応答時間:平均0.1秒、最大3.1秒これは、SisenseがWebアプリケーションからクエリを受け取り、結果セットをクライアントアプリケーションに返す時間を表します。 |
RAM消費量:100GBSisense ElasticubeのRAMの消費量は、Elasticube Serverのディスクに500GB以上のデータをロードしたにもかかわらず、約100GBで安定していました。 |
平均CPU使用率:10-20%負荷テスト中の平均CPU使用率は約10〜20%でした。 また、異なるCPUコア全体で負荷が分散しています。 |
実際のユーザーの声を基に選出する「Voice of Customers 2020」において、Sisenseは総合評価で1位に選出されています。
使いやすさ・ビジネスのしやすさ・サービス品質等の観点で、Sisenseはお客様から1位に選ばれています。
Enterprise BI Platformsの領域において、 「Client-Managed」と「Vendor-Managed」の両方でリーダーに選出されています。
Sisenseを使用したサンプルダッシュボードをご紹介します
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