スケーラビリティ
将来的にデータ量・利用用途・利用人数が増えても柔軟に対応可能なアーキテクチャになっているため、事前の詳細な設計は不要です。
2,000を超えるデータ分析基盤を構築してきたINSIGHT LABが、
DWHを超えたAIデータクラウドプラットフォームSnowflake（スノーフレイク）の
概要、特長、導入メリットをご紹介します。
Snowflake（スノーフレーク）は、企業のデータ活用プロセスをシンプルにするクラウドデータプラットフォームです。サイロ化されたデータを一元的に管理し、誰もがデータにアクセスして意思決定を行えるデータ分析基盤を実現します。
柔軟にスケール可能なクラウドベースのアーキテクチャと、同時実行性能の高さで現在最も注目されているデータマネジメントソリューションです。
Snowflakeの特長①
クラウド上で利用する事を前提に開発されたアーキテクチャです。コンピュートノードとストレージを分離した設計により、クラウドのメリットを最大限に活かした自由度の高いスケーラビリティを実現します。これにより、従来のデータウェアハウスで課題となっていた大量同時実行処理などを解決します。
Snowflakeの特長②
全てのワークロード（データに対する処理）が専用のコンピュートリソースを利用しながらストレージにアクセスすることで、互いに影響を与えることなく処理を同時に実行できます。
Snowflakeの特長③
突発的な処理増加（負荷の高い処理などの発生）に対して、ウェアハウスサイズ（処理能力の高さ）の変更を実行処理を止める事なく、画面操作から即座に実施することが可能です。
Snowflakeの特長④
オートスケールモードでは、利用ユーザー数の増加に合わせてクラスタ数が自動調整され、高いパフォーマンスを維持します。同時実行数が低下すると、追加されたコンピュートノードは自動的に一時停止します。
Snowflakeの特長⑤
Snowflakeを利用することで、異なる組織間でデータを瞬時に安全に共有することが可能となります。データをコピーする必要がなく、容易にデータコラボレーションを実現できます。
Snowflakeの特長⑥
Snowflakeは業界をリードする幅広いツール及びテクノロジーと連携することができるため、既に使用されているツールと組み合わせて利用することが可能です。
BI：Sisense, Tableau, Looker, Qlik, etc.
ETL：Talend, Matillion, Informatica, etc.
AI：Datarobot, H2O.ai, etc.
Snowflakeの特長⑦
SnowflakeはAWS、Azure、GCPに対応しています。また、世界中のリージョンへの対応も進めているため、クラウドと地域を跨いだデータ共有が可能になります。国内では、AWS東京リージョンがサポートされています。
Snowflakeの特長⑧
Snowflakeは使用した分だけの費用が発生する従量課金モデルとなっています。そのため、オートサスペンド機能（一定時間使用されていないウェアハウスを自動停止）やオートスケール機能（同時実行数に応じてクラスタ数を自動調整）を活用することで、コストを最適化することが可能です。
Snowflakeによって、コストを抑えつつもハイパフォーマンスなデータ分析基盤を構築することが可能となります。
「Snowflakeの導入を検討したい」というお客様は、Snowflakeの特徴や導入メリット、運用開始までの流れ等をまとめた概要資料を是非ご利用ください。また、毎月2回程度紹介セミナーを開催しておりますので、こちらも是非ご参加ください。
